SERVICE / サービス
開発力に、提案力を実装した会社。
私たちの見積もりには、いつも「頼まれていない提案」が添えられています。
Webシステム、アプリ、生成AI。
作れるものは、大きくこの3つ。どれも企画からリリース後まで一気通貫で担当します。
Webシステム開発
業務システムからSaaSまで。「動く」ではなく「速く、心地よく動く」を標準にしています。使う人が毎日触るものだからこそ、体験の質に妥協しません。
- —紙やExcelで回している業務をシステム化したい
- —古い社内システムを作り直したい
- —自社サービス(SaaS)を立ち上げたい
アプリ開発
企画からストア公開、その後のグロースまで。私たちは「作りたい機能」ではなく「ユーザーが使い続ける理由」から設計を始めます。
- —自社サービスのアプリ版を作りたい
- —アプリのアイデアはあるが、何から始めればいいか分からない
- —既存アプリの改善・グロースを任せたい
生成AIサービス開発
生成AIを組み込んだサービスの構築、対話する生成AIアバター、そしてAI-OCRのような業務のAI化まで。私たちは「AIで何かしたい」という曖昧な段階からの相談を歓迎します。何ができて、何が過剰か。流行りの言葉に流されず、実装経験に基づいて切り分けるのが私たちの仕事です。
生成AIサービス構築
生成AIを核にした新規サービスの企画・開発。
生成AIアバター
表情と声を持ち、人に代わって対話するAIアバターの開発。
業務のAI化
AI-OCRによる入力業務の自動化など、既存業務へのAI組み込み。
- —生成AIを使った新規事業を検討している
- —手作業の業務をAIで自動化したい
- —AIで何ができるのか、そもそも知りたい
見積もりが下がる提案を、する会社。
私たちのお客様が驚くのは、技術力より先に、提案の中身です。
削る提案
要件定義に並んだ機能を、私たちは一度すべて疑います。「その管理画面、月に何回開きますか?」「その通知機能、本当に喜ばれますか?」費用対効果の低い機能を削り、見積もりを圧縮する。浮いた予算は、事業を伸ばす機能に回す。これが私たちの初手です。
攻める提案
一方で、仕様書に無い機能を提案することもあります。「ここにオンボーディングを足せば、離脱が減るはずです」「この処理はAIに任せると運用コストが消えます」。プロダクトを良くするアイデアに、遠慮はしません。
事業提案
納品後も「このセグメントに広告を当てましょう」「この数値を計測してから次の開発を決めましょう」と、マーケティングやグロースの提案を続けます。開発会社の枠は、とっくにはみ出しています。
進め方
初回の相談から、リリースのその先まで。
相談(無料)
「何を作るか決まっていない」段階からどうぞ。現状の課題を聞かせてください。
お客様の準備:特に不要。口頭で話せる程度の課題感だけ
提案・見積もり
削る提案と攻める提案を添えて、根拠のある見積もりを出します。項目ごとに「なぜ必要か/なぜ不要か」を説明します。
目安:初回相談から2〜3週間
設計・開発
進捗は常にオープンに共有。途中の仕様変更も、目的に照らして柔軟に判断します。
1〜2週間ごとに動くものを確認いただきます
リリース
ここがスタートです。
グロース
利用データを見ながら、次の一手を一緒に決めます。マーケティング施策の提案もここから。
費用について、正直に。
「開発っていくらかかるの?」——最もよく聞かれ、最も答えにくい質問です。正直にお答えすると、作るものの規模と複雑さで大きく変わります。だから私たちは、金額の前に約束できることを書いておきます。
見積もりは項目ごとに説明します
「一式でいくら」の見積もりは出しません。何にいくらかかるのか、なぜ必要なのかを項目ごとに説明します。
減らせる項目は、こちらから言います
費用対効果の低い機能は、受注額が減っても削減を提案します。
追加費用は、発生する前に相談します
作り始めてから黙って膨らむ見積もりは、私たちも嫌いです。
予算が決まっていなくても、相談は無料です。「この予算で何ができるか」という逆算のご相談も歓迎します。
使っている技術
流行だから使うのではなく、速く・堅牢に・保守しやすく作れるから使っています。
ここに無い技術でも、既存システムの改修などでは柔軟に対応します。
主要3クラウドと主要3モデル(OpenAI / Claude / Gemini)のすべてに実装経験があります。特定ベンダーに縛られず、案件ごとに最適な組み合わせを選べるのが私たちの強みです。
よくある質問
相談だけでも大丈夫ですか?+
もちろんです。「何を作るべきか」から一緒に考えるのが得意分野なので、課題感だけお持ちください。相談して発注しない、も全く問題ありません。
予算がまだ決まっていません。+
「この予算内で何ができるか」の逆算からご提案できます。むしろ予算が先に決まっている方が、削る提案の精度が上がります。
AIで何ができるのか分からないのですが。+
その状態が普通です。業務内容を伺えば、「AIが効く部分」と「AIを使うべきでない部分」を実装経験に基づいて切り分けます。
他社で開発したシステムの改修はできますか?+
できます。まず現状のコードと課題を拝見し、改修すべきか作り直すべきかの判断からご提案します。
小さな案件でも頼めますか?+
規模で選り好みはしません。小さく始めて、成果を見ながら育てる進め方をむしろ推奨しています。
地方の会社ですが対応できますか?+
打ち合わせはオンラインで完結できます。全国どこからでもご相談ください。